ai写作助手能用么？

能用

这款神器基于目前全球准确率最高的自然语言识别模型-BERT 对全网百万级以上的在线 SCI 论文数据进行分析，处理，匹配。

为保证数据源的权威性，所有论文均为已在线的 SCI 论文。数据库涵盖所有学科，实时更新入库，目前已收录 34558382 条语料。

人工智能写作能够代替人工写作吗？

没有人下这样绝对的结论。但是毫无疑问的是，AI智能机器人确实已经成为当代人们社会生活中不可或缺的一部分，无论是品牌内容的宣传，还是学生知识的解答，AI智能机器人都可以独立完成这样的工作。

尤其是在实际的品牌传播工作中，通过妙笔写作机器人“账号托管”业务的帮助，企业自媒体矩阵运营将比人工数据分析更为精准，使用成本更低，效率效果更高。

如何解开ai写作专家封禁？

要解开ai写作专家的封禁，首先需要了解封禁的原因。可能是由于违规操作或出现技术问题等原因导致。

接着需要联系相关人员或技术支持团队，提供详细的情况描述并配合他们进行调查和解决。同时，也要对自身的行为进行反思和改正，避免再次出现类似的问题。最后，耐心等待，并相信问题一定会得到解决。

科研文章的撰写可以被人工智能替代么？为什么？

人工智能技术发展迅速，在不久后很可能大规模爆发，由于精准运用大数据，所以是有可能做到的。

科研论文是著者以书面形式发表的对某一研究对象进行科学实验观察分析得出的新见解新发现和新结论。而人工智能对数据的处理应用于科研论文的撰写中无疑是更为便捷而智能的方式。

机器虽然在模仿人，但其实只是模仿人的一部分。

人的学习有一个非常大的特性，叫举一反三。而且科研论文的数据是需要在有科学的实验观察基础上的，所以光靠人工智能而不掺入人为撰写会显得观点有些单一。

近年来人工智能的争议还是较大的，未来体力劳动被人工智能取代是必然的，不过技术只是人类的工具。之前据日媒报道，日本数个科研团队也正在研究如何用人工智能撰写小说。并且已经有了初步研究成果——用人工智能撰写的小说投稿参加正式的小说大赛。虽然最终未能获奖，但已经有作品能够通过初审，文章没有破绽。

小说对于情感的把控和作者阅历有一定需求，而科研论文较为严谨，需要大量的的知识和数据支撑，人工智能庞大的数据库系统完全可以做到，但是研究的工作量还是非常大的，我们也只有期待它的不断发展了！

AI进军写作界，是否会成为假新闻制造机？

这是一个趋势性的前瞻问题，那我就用趋势性的前瞻思维来回答。我认为，未来的人工智能AI肯定会制造一些虚假新闻。它来源于这三个方面的需要，政治对手之间和国家之间的政治博弈需要，企业的品牌竞争和产品竞争需要，个人和个人之间的冲突需要。

一、政治博弈需要

政治博弈是政治竞争对手之间为了拉票进行博弈的方式。在博弈的过程当中，有一方有可能就会借助于人工智能通制造虚假新闻来诋毁对方，利用人工智能AI这种网络工具政治博弈，我们从2016年美国大选当中已经看到了苗头。这里面既有美国政治对手之间的博弈，也有其他国家力量的参与博弈。目的就是利用网络智能化的方式，包括人为的干预，制造了一些虚假的新闻诋毁对手，从而影响网民的投票倾向。

二、企业竞争需要

企业之间的竞争，在人工智能网络环境仍然体现的就是品牌的展示曝光和产品的订单流量竞争，为了品牌展示和订单需要，也可以通过人工智能AI系统给竞争对手散步大量的虚假信息，误导消费者，损害对手的品牌和订单数量。对于企业来说，一旦采取这种人工智能制造诋毁对手的假新闻，往往就能激起企业双方之间互相增加大这种虚假新闻的制造和博弈，于是，我们就会看到更多的企业加入制造虚假新闻的行列。

三、个人发泄需要

控制不住情绪是人的缺点之一，有人控制不住情绪，就会通过某种方式来发泄。在人工智能环境当中，这种发现可能就更加随意和随机。因为控制不住不住自己的情绪，就会利用和诱导人工智能系统随机的散布一些虚假新闻，给政府、给企业或给某些个人带来一些影响和伤害。所以，未来的人工智能网络环境，随机出现个人散步虚假新闻，可能会成为一个常态。

四、能否阻止

不管是人为还是人工智能制造虚假新闻，都会给社会管理带来混乱，影响整个社会秩序。人类能否阻止AI制造虚假新闻？取决于政府在如何通过制定法律和政策，监管人工智能运营平台，让系统和人知道，制造虚假新闻要受到惩罚的代价。尤其用好区块链技术成熟，监测和记录和所有新闻的源头。不管是政治组织、企业还是个人，在制造虚假新闻的时候，要考虑所承受的代价。

总之，随着人工智能广泛和深入的应用，制造虚假新闻肯定会出现，人类作为控制人工智能的主体，当然也会通过政策和技术手段，控制好出现人工智能系统制造虚假新闻。

马斯克倡导成立的AI研究机构OpenAI周四展示一款软件，只需要给软件提供一些信息，它就能编写逼真的假新闻。

OpenAI公布了软件编写新闻的过程。研究人员给软件提供如下信息：“一节装载受控核材料的火车车厢今天在Cincinnati被盗，下落不明。”以此作为基础，软件编写出由7个段落组成的新闻，软件还引述政府官员的话语，只是这些信息全是假的。

纽约大学计算机科学家山姆·鲍曼（Sam Bowman）认为：“软件根据提示生成的文本相当惊人，从品质上讲，它所做的事比之前我们看到的复杂很多。”

假新闻引起人们的担忧，OpenAI对此心知肚明，OpenAI政策主管杰克·克拉克（Jack Clark）说：“它可以生成连贯但不准确的虚假信息，其目的并不是很好。”

正因如此，OpenAI不会披露或者发布软件的复杂版本。它只是开发一个工具，让政策制定者、记者、作家、艺术家用算法做实验，看看能编写什么文本信息，或者能否做其它事情。

目前虚假信息正在蔓延，威胁全球科技产业，而软件能够编写逼真的虚假新闻不是一个好消息。欧洲监管机构已经向科技企业发出警告，如果科技公司不采取强有力措施，防止产品影响选民意愿，它们就会采取行动，自2016年美国大选以来，Facebook一直在努力，希望控制虚假信息。

克拉克和鲍曼都认为，系统虽然很强大，但其能力没有强到可以马上带来威胁。克拉克说：“这不是一项马上能投入使用的技术，这是好事。”

OpenAI的工具是为了所谓的“语言建模”任务创造的，它要根据所有之前的单词预测接下来的文本会是怎样的，有点类似于我们在手机上写邮件时自动补充文本信息。它还可以用来执行翻译、开放式问答任务。

OpenAI研究人员杰夫·吴（Jeff Wu）举例说，我们也许可以用工具帮助作家寻找创意或者生成对话。又例如，也许可以用工具检查语法错误，查看软件代码是否有漏洞。优化软件之后，未来也许还能为企业或者政府决策者提炼总结性文本。

在过去一年里，研究人员在语言处理方面取得巨大进步。去年11月，谷歌开发出一个强大的算法BERT，它可以理解并回答问题。早些时候，艾伦人工智能研究所也在自然语言方面取得突破，开发出一种名叫Elmo的算法。

鲍曼认为，BERT和Elmo可以说是过去5年该领域最重大的突破，相比来说，虽然OpenAI算法也很重要，但是革命性没有BERT那么强。

马斯克是OpenAI的联合创始人，不过去年他已经退出董事会。